Chaque mois, un nouveau modèle d'IA se proclame « le meilleur ». Pour y voir clair, il faut des classements indépendants. Celui-ci s'appuie sur l'indice d'intelligence d'Artificial Analysis, qui fait passer les mêmes épreuves à tous les modèles, complété par le classement des agents d'Arena. Pour chaque modèle, on retient son meilleur niveau de réflexion.
Le top 10 (indice Artificial Analysis, 3 novembre 2026)
1. Gemini 4 Carbon (Google) : 59.
2. Claude Opus 5.5 (Anthropic) : 58.
3. GPT-6 Astra (OpenAI) : 57.
4. GPT-6.1 Sol (OpenAI) : 55.
5. Claude Sonnet 5.5 (Anthropic) : 54.
6. GPT-6.1 Terra (OpenAI) : 51.
7. Gemini 4 Argon (Google) : 50.
8. Muse Wonder Full (Meta) : 50.
9. Claude Fable 5.1 (Anthropic) : 50.
10. Kimi K3.1 Pro (Moonshot AI) : 46.
Sur Arena, dans le classement des agents (les tâches en plusieurs étapes), l'ordre change : Claude Opus 5.5 arrive premier, devant Gemini 4 Carbon, Claude Sonnet 5.5 et GPT-6 Astra. C'est une bonne illustration : le « meilleur » dépend de ce qu'on mesure.
Les trois leaders, en détail
Gemini 4 Carbon (Google) : en tête de l'indice général. Intégré à l'écosystème Google.
Claude Opus 5.5 (Anthropic) : publié le 22 septembre 2026, premier du classement des agents d'Arena. Anthropic indique qu'il atteint le niveau de Claude Fable 5.1 sur la plupart des tâches pour un coût inférieur de 40 % à celui d'Opus 5. Prix de l'API : 4 $ par million de tokens en entrée et 20 $ en sortie. Très apprécié pour la programmation, avec Claude Code.
GPT-6 Astra (OpenAI) : 3e, et 4e chez les agents. Je lui consacre un article : GPT-6 Astra, ce qu'on sait vraiment.
Le meilleur rapport qualité-prix
Les modèles intermédiaires suffisent pour la grande majorité des usages. Claude Sonnet 5.5, publié le 28 septembre 2026, coûte 2 $ en entrée et 10 $ en sortie par million de tokens, et Anthropic le dit plus de 30 % plus rapide que Sonnet 5. GPT-6.1 Sol obtient 55 à l'indice pour un coût par tâche bien plus bas que les leaders. Pour les petites tâches en grand volume, Claude Haiku 5.5 (publié le 7 octobre 2026) démarre à 0,10 $ par million de tokens en entrée.
Les modèles ouverts
Un modèle « ouvert » publie ses poids : on peut l'installer sur ses propres serveurs. Mistral, l'entreprise française, a publié le 29 octobre 2026 les poids de Mistral Large 4, un modèle d'environ mille milliards de paramètres, sous une licence ouverte modifiée. Il obtient 26 à l'indice d'Artificial Analysis, loin des leaders, mais il apporte la maîtrise totale des données. D'autres acteurs suivent : Qwen d'Alibaba (34), DeepSeek (32) ou GLM de Z.ai (32).
Lequel choisir selon votre usage ?
Écrire, résumer, traduire au quotidien : n'importe lequel du top 5, dans l'application que vous préférez.
Programmer : Claude Opus 5.5 ou Sonnet 5.5 avec Claude Code. Voyez Claude Code dans VS Code.
Automatiser des tâches en plusieurs étapes : les leaders du classement des agents.
Traiter de gros volumes à petit prix : un modèle léger comme Claude Haiku 5.5.
Garder les données chez vous : un modèle ouvert comme Mistral Large 4.
Questions fréquentes
Quelle est la meilleure IA gratuite ?
Les applications grand public proposent souvent une version gratuite avec un modèle limité. Pour un usage professionnel régulier, un abonnement reste plus confortable.
Ce classement va-t-il changer ?
Oui, sûrement dans les prochaines semaines. Les écarts entre les trois premiers sont de quelques points seulement.
Pour découvrir les outils construits sur ces modèles, lisez 30 outils d'IA classés par usage. Sources : Artificial Analysis (indice d'intelligence), Arena (classement des agents), pages officielles d'Anthropic et de Mistral, consultées le 3 novembre 2026.
